Our Events

Khám phá cách các kỹ sư thiết kế và triển khai AI nhúng hiệu quả trên vi điều khiển có tài nguyên hạn chế bằng phương pháp Model-Based Design

Explore systems-engineering methodologies for 6G complexity. This half-day seminar covers sub-THz RF, AI-native air interfaces, ISAC, and 6G system-level simulation in MATLAB.

Khám phá cách các kỹ sư thiết kế, kiểm chứng và triển khai AI nhúng hiệu quả trên vi điều khiển có tài nguyên hạn chế bằng phương pháp Model-Based Design

Join industry leaders and MathWorks engineers at MATLAB EXPO 2025 on November 12–13 to get the latest information about AI, electrification, wireless communications, and Model-Based Design.

Join us in Makati City for a full-day seminar and hands-on workshop on how MATLAB® and Simulink® are driving clean energy innovation in the Philippines and Southeast Asia. Gain hands-on experience, learn from experts, and explore real-world applications in renewables, microgrids, and energy storage.

Join our session exploring how Model-Based Systems Engineering (MBSE) and fault injection can improve the reliability of critical medical device alarms. Learn how this approach addresses IEC 60601-1-12 compliance, reduces logical errors in FMEA, and ensures alarms like the high-pressure alert function correctly—even under single-fault conditions. Includes live demo, insights, and Q&A

In this seminar, you will learn Simulink basics for modelling, simulating, and testing control design for multi-domain dynamic systems. You’ll gain insight on how to build models, design control algorithms, and analyse simulations. After learning some basics, you will see how you can tie requirements to your design, test for traceability and verification, and generate code for your software implementation.

Khám phá các ứng dụng của AI đang được sử dụng rộng rãi toàn cầu trong ngành công nghiệp bán dẫn và điện tử giúp đẩy nhanh tốc độ thiết kế hệ thống, nâng cao hiệu quả sản xuất và rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường.

Hội thảo giới thiệu các giải pháp tích hợp AI, robot, bảo trì dự đoán, bản sao kỹ thuật số (Digital Twin) và điều khiển theo thời gian thực giúp tối ưu vận hành và nâng cao hiệu suất trong sản xuất thông minh.